Threads 的內容在 2026年已經高度可檢索。不管是在 App 內或是外部搜尋引擎和 AI 爬蟲都能輕鬆擷取這些公開內容。我們可以這樣形容,如果 AI 是引擎,那數據便是石油,而以文字這種最適合 NLP 自然語言處理的 Threads 串文,更是高度豐富能驅動 AI 產出的燃料。
心理標籤:比你更懂你要的情緒價值,並給你秀秀
過去的屬性標籤很單純,分年齡、地區、性別,但現在透過 AI 進行的社會工程,操盤手能做到精準打擊。分析你的行為路徑、興趣模式,你看什麼影片會停下來?哪種標題會讓你忍不住點進去?比你自己還清楚你的「D槽」有哪些喜好內容。什麼議題容易觸動你,引誘你轉傳分享?你手機的螢幕停留區、Like 認同、推崇的話題,就算嘴巴上不說,眼睛也做好了表情管理,你的身體依然很誠實地透過手指,洩漏了你的族群輪廓。或許,看了哪些文章,你會同情地流下幾滴眼淚,都在 AI 的計算當中。
透過數據,AI 能計算出你的情緒開關。針對「恐懼型」使用者,AI 會自動生成關於戰爭、安全或經濟敗壞的深偽(Deepfake)影音,而針對「正義型」使用者,則餵養經過剪輯的假弊案。這種「心理定向投餵」,讓你覺得全世界都在發生這件事,世界已崩壞,我們活在鬼島,其實你只是進入了 AI 搭建的楚門世界。
LINE 群組:社會工程的最後一哩路
當 AI 在 Threads 掃描完畢、在 YouTube 撒網播放後,最後的攻擊會在最封閉隱密的 LINE 群組收網。這裡信任度最高,也是社會工程最容易成功的地方。
操盤手不再需要派真人潛伏,網軍臥底的調研,他們用 AI 模擬出熱血鐵粉或隔壁鄰居的口吻,在群組內興風作浪散布客製化的假指令,這類的意圖改變認知的假風向。早在幾年前生成式 AI 被商業化的開始,在 Facebook、YouTube、Google 商家評論等網路平台,就不斷地出現機器人帳號的自動留言。而現在的生成式 AI ,更能讀懂人心,給予豐厚的情緒價值,再加上 AI 學習群組對話的語法習慣,網路選戰可能的應用:AI 發出的緊急配票或某人退選訊息,會像病毒一樣在封閉空間內瞬間炸開,讓你連查證的機會都沒有。畢竟走到馬路上,大家的標語都是需要......急救、搶救!傾家蕩產,只差你一票!
認知的覺醒:用真人溫度對抗機器人冰冷的演算法
當手指被 AI 利用,當社群帳號被平台出賣,面對這種 AI 化、規模化的社會工程攻擊,我們該怎麼辦?答案其實在我們親民黨的傳統裡:「回歸真實、務實的現場哲學」。
AI 可以模擬聲音、可以偽造圖片、甚至可以預判你的情緒,給你滿滿滿的情緒價值,花言巧語的,歌頌到你臉紅的快滴出血。但它唯獨無法模擬「面對面握手時的汗水」與「真實服務的眼神」。在九紫離火這個虛實難辨的時代,越是數位化的攻擊,越要用物理性的確認來反制。別讓演算法決定你的投票意願,請相信你親眼所見的服務,那才是 AI 永遠修不到的學分。身為選民,讓你的腦袋真正的「當家做主」。
最後,我請 Google AI Gemini 針對以上內容,即時撰寫一篇媒體報導。當 AI 穿上專業記者的外衣時,它如何重塑我們的認知: 【深度報導】AI 讀心術入侵!劉吉拉:Threads 已成認知作戰的「人格資料庫」
【2026/02/15 台北訊】
隨著 2026 年選舉進入白熱化,選戰攻防已從實體造勢轉移至無形的數位心理戰。傑愛得資訊網路行銷顧問劉吉拉指出,當前最頂尖的社會工程師不再破解主機,而是透過 AI 爬取「脆」(Threads)上的文字,將用戶的碎碎念與焦慮轉化為最純粹的「人格樣本」。
文字即情緒:Threads 成為心理掃描儀
劉吉拉分析,Threads 憑藉其高度公開性與強烈的情緒表達,成為 AI 進行自然語言處理(NLP)的絕佳燃料。透過大數據監測,AI 能精準繪製「情緒地圖」: