十六年前，許多人外出時一手拿著紙本地圖，另一手握著方向盤，而且無法取得沿途的路況資訊，或喜愛餐廳的詳細營業資料。從那時起，在最新機器學習技術的推波助瀾下，我們不斷突破地圖功能的界限。今年，我們會依照計劃為 Google 地圖推出超過 100 項採用 AI 技術的改善項目，方便使用者隨時隨地取得最準確、最新的全球資訊。以下摘要說明我們如何使用 AI 技術提供更優質的地圖服務，以及今年即將進行的數項更新。
運用「實景」功能瀏覽室內空間
常有人會往目的地的反方向走，而「實景」功能會使用 AR 提示來避免這種尷尬情況。「實景」功能採用全球定位技術，這項技術會透過 AI 掃描數百億張的街景服務圖片來掌握使用者的方向。這些新的進展有助瞭解建築物內物體的精確高度和位置，因此現在可以在一些難以導航的室內地點使用「實景」功能，像是機場、大眾運輸站和購物中心。
我們借助美國能源部國家可再生能源實驗室（the U.S. Department of Energy’s National Renewable Energy Lab）的深入分析，正在打造新的路線模型，此模型可根據道路傾斜和交通堵塞等因素進行調整，以降低燃油消耗。我們在去年 9 月做出這項承諾，旨在協助使用我們產品的 10 億用戶採取行動，減少其環境碳足跡。不久之後，最低碳足跡路線和最快路線的預計到達時間大致相同時，Google 地圖就會使用前者做為預設路線。若採用環保路線可大幅加快預計到達時間，我們會讓使用者比較各條路線之間的相對二氧化碳影響，以便進行選擇。若要一律採用最快路線，只要在「設定」中調整偏好設定即可。環保路線會在今年稍晚會在美國的 Android 和 iOS 裝置上推出，日後將會推展至全球。
疫情期間，外送和店外取貨變得越來越熱門 — 因為這些做法十分便利且能減少接觸。為了讓此流程更加簡便，我們將於商店在 Google 地圖和搜尋上的商家檔案中加入實用的購物資訊，例如：外送服務供應商、取貨和外送時段、費用和訂單最低消費金額要求。這項功能將於行動搜尋推出，先從美國的 Instacart 和 Albertsons Cos. 商店開始，並計畫擴大至 Google 地圖和其他合作夥伴。
今年夏天，我們也將與美國 Kroger Co., 旗下超市 Fred Meyer 合作，在奧勒岡州波特蘭的指定商店推出前測計畫，讓雜貨取貨更加輕鬆方便。當你使用者在商店的應用程式完成預訂後，可以將此訂單加入 Google 地圖中。該出發前往取貨時，系統會寄送通知，使用者則可以將抵達時間告知店家。系統會根據你的位置和車流量，持續更新預計到達時間；這樣店家就能優先處理你的訂單，在你抵達時即備妥商品。接著只要在 Google 地圖應用程式上完成確認，店家就會將商品拿至店外給你，快速順暢地完成零接觸取貨。
所有這些更新項目得以實現，都要歸功於 AI 的進步，Google 地圖憑藉著這些進展，轉變為可以反映每天在全球大小城市中進行的數百萬次變更的地圖。無論要四處逛逛、探索某個地區，還是處理日常事務，Google 地圖都可以助你一臂之力。
